動態(tài)與觀點
華西醫(yī)院李為民教授團隊獲得國家科技進步二等獎——
前不久，在北京舉辦的2020年度國家科學技術獎勵大會上，四川大學華西醫(yī)院（下稱華西醫(yī)院）呼吸與危重癥醫(yī)學科李為民教授帶領團隊研發(fā)的項目“肺癌早期精準診斷關鍵技術的建立與臨床應用”獲得2020年度國家科技進步二等獎。
肺癌是目前最常見的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率呈逐年上升趨勢。當今醫(yī)院各類檢查設備越來越先進，但仍存在無法精準診斷篩查早期肺部小結節(jié)是不是肺癌的難題，那么如何打破早期肺癌漏診的瓶頸？
從源頭推動早期篩查
早期肺癌患者5年生存率可達92%以上，但晚期肺癌患者生存率僅有5.8%。曾經(jīng)一位患者的慘痛教訓，讓李為民把目光瞄準了肺癌早篩早診。這位44歲的女性患者在2013年體檢時發(fā)現(xiàn)2.5毫米的淡薄小結節(jié)影，當時被漏診；2014年復查時結節(jié)直徑已經(jīng)增大至7毫米，仍未處理；2015年結節(jié)增大為27毫米，經(jīng)診斷為肺部腺癌；2017年發(fā)現(xiàn)了肺癌術后雙肺轉移，2019年患者去世。“如果她在2014年復查發(fā)現(xiàn)結節(jié)增大時就處理，那么她大概率能夠被治愈?！崩顬槊裾J為。
“以前，我們總認為吸煙者、45歲以上人群為肺癌高危人群，但非吸煙人群也應該是重點篩查對象，肺癌正在年輕化。”李為民介紹。目前美國及歐洲各國把年齡大于55歲的重度吸煙者作為肺癌高危人群，納入低劑量螺旋CT肺癌篩查范疇。然而我國肺癌高危人群年齡逐漸年輕化，數(shù)據(jù)顯示，非吸煙肺癌患者的比例接近50%，小于40歲和小于55歲肺癌患者的比例分別為13.2%和56.7%。對此，李為民對40歲以上部分成都市居民進行問卷調(diào)查，其中竟然有約20％以上的人為肺癌高危人群。如果肺癌篩查按照國外標準，將會導致一半以上的肺癌患者漏診。
為探索我國與國外肺癌高危人群差異，李為民帶領團隊對肺癌患者家族進行深入研究，發(fā)現(xiàn)了年輕非吸煙肺癌患者新融合突變基因，即年輕非吸煙群體也被納入肺癌高危人群?！皩Ψ伟└呶Ｈ巳哼M行低劑量螺旋CT肺癌篩查可以發(fā)現(xiàn)早期可治愈的肺癌，肺癌死亡率可降低20％。”鑒于此，團隊提出，應將40歲以上人群納入低劑量螺旋CT肺癌篩查范疇。李為民帶領團隊在四川綿陽等地利用移動車載CT對超過3.15萬人進行篩查，篩查出了200多例早期肺癌患者。為幫助患者，李為民及其團隊以5G信息平臺及影像云為支撐，確立了“華西醫(yī)院-縣醫(yī)院-社區(qū)醫(yī)院”三級協(xié)同體系，再由華西醫(yī)院的專家從技術上支持縣醫(yī)院或社區(qū)醫(yī)生的診斷及處理方案的制定，建立了華西區(qū)域醫(yī)療肺結節(jié)/肺癌全程管理生態(tài)圈。圍繞肺癌篩查相關技術，李為民及其團隊提交了名為“FAM172A自身抗體檢測試劑在制備肺癌篩查試劑盒中的用途”“一種肺癌篩查試劑盒”等數(shù)十件相關專利申請，推動了肺癌早期規(guī)范篩查。
目前，團隊通過研究已將肺癌高危人群定義為大于等于40歲、吸煙或曾經(jīng)吸煙、有職業(yè)暴露史、有家族遺傳史等人群。對這部分人群使用低劑量螺旋CT篩查已被寫入《肺癌篩查與管理中國專家共識》，并被納入《健康中國行動（2019—2030年）》。
AI輔助實現(xiàn)精準診斷
“創(chuàng)新”二字是李為民在醫(yī)學研究路上一直堅持的信條。實現(xiàn)了早期規(guī)范篩查后，李為民開始在精準診斷肺癌之路上深耕。為突破肺癌早期儀器篩查不準確的難題，李為民帶領團隊對臨床、病理等多維度數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)提取，建立了4.1574萬例大樣本肺癌臨床智能病種庫，并提交了名為“一種確定肺癌臨床病種庫文本實體的方法及裝置”的專利申請，實現(xiàn)病種庫的可視化、結構化、智能化，為創(chuàng)新新型影像技術提供大數(shù)據(jù)支撐。同時，團隊挖掘CT圖像數(shù)字化信息，提取了病灶紋理、小波、形狀、強度等485個特征，與臨床、病理、基因等信息相關聯(lián)，構建了基于影像技術的非侵入性肺癌診斷預測模型，大幅提高了預測的準確性。
有了大數(shù)據(jù)和預測模型的支撐，針對肺部小結節(jié)容易被漏診、性質(zhì)難以判斷等問題，李為民帶領團隊自主研發(fā)了肺癌AI輔助診斷系統(tǒng)。運用該系統(tǒng)，1分鐘即可實現(xiàn)結節(jié)定位識別和定性輔助診斷，對3毫米至5毫米肺小結節(jié)檢出準確率達98.8%。
該套肺癌AI輔助診斷系統(tǒng)于2016年開始在華西醫(yī)院、達州市中心醫(yī)院等全國155家醫(yī)院使用，既提高了胸部CT閱片效率，也減少了肺部小結節(jié)漏診率，對實現(xiàn)肺癌早期診斷同質(zhì)化發(fā)揮了重要作用。
“對肺癌進行早期篩查診斷，不僅能夠減少醫(yī)療費用開支，更重要的是能提高患者的生活質(zhì)量。”李為民表示。李為民及其團隊通過一系列的技術創(chuàng)新，不僅破解了肺癌早期診斷難題，更推動了我國肺癌精準診療的規(guī)范化進程。
